Modelos disponibles
Ejemplo básico
Batch de textos
input acepta también un array (hasta 2048 elementos):
data en la respuesta viene ordenado según el input.
Reducir dimensiones
Los modelos-3-* permiten pedir una dimensionalidad menor (útil para bajar el costo de almacenamiento en tu vector DB):
Zero Data Retention
Sigue las mismas reglas que/chat/completions — activa zdr: true o configura tu guardrail. text-embedding-3-* de OpenAI está en la lista verificada.
Vector store gestionado
En la roadmap:POST /v1/vector-stores para crear colecciones, upload y query semántica sin montar tu propio Pinecone/pgvector. Por ahora consume el endpoint directo y guarda los vectores donde ya tengas infraestructura.