Modelos de chat - Geek Hub

Cambio de precios Google (julio 2026): Gemini 2.5 Flash pasó de $0.15/$0.60 a $0.30/$2.50 por 1M tokens (2–4× incremento). Para reemplazo económico, considera google/gemini-2.5-flash-lite ($0.10/$0.40) o el nuevo google/gemini-3.6-flash.

Frontier (recomendados)

ID	Provider	Context	Input $/1M	Output $/1M	Best for
`anthropic/claude-fable-5`	Anthropic	1M	$10	$50	Razonamiento profundo, escritura larga
`anthropic/claude-opus-5`	Anthropic	1M	$5	$25	Top-tier reasoning, código complejo
`anthropic/claude-sonnet-5`	Anthropic	1M	$3	$15	Sweet spot precio/calidad
`anthropic/claude-haiku-4-5`	Anthropic	200k	$1	$5	Tareas simples, alto volumen
`google/gemini-3.6-flash`	Google	1M	$1.50	$7.50	Multimodal, context largo
`google/gemini-3.5-flash-lite`	Google	1M	$0.30	$2.50	Barato con context 1M
`google/gemini-3.1-pro-preview`	Google	1M	$2	$12	Preview del nuevo Pro
`google/gemini-2.5-pro`	Google	1M	$1.25	$10	Context largo, multimodal
`google/gemini-2.5-flash`	Google	1M	$0.30	$2.50	⚠ subió precio jul 2026
`google/gemini-2.5-flash-lite`	Google	1M	$0.10	$0.40	Más barato del catálogo
`openai/gpt-5.6-sol`	OpenAI	400k	$5	$30	Flagship OpenAI
`openai/gpt-5.6-terra`	OpenAI	400k	$2	$12	GPT-5.6 balanceado
`openai/gpt-5.6-luna`	OpenAI	400k	$0.20	$1.20	GPT-5.6 más barato
`openai/gpt-5.5`	OpenAI	400k	$5	$30	Alternativo top
`openai/gpt-5.4-mini`	OpenAI	400k	$0.75	$4.50	OpenAI barato
`openai/gpt-5.1`	OpenAI	400k	$1.25	$10	Reasoning general
`openai/o3-mini`	OpenAI	200k	$1.10	$4.40	Razonamiento (CoT)
`deepseek/deepseek-v4-flash`	DeepSeek	128k	$0.14	$0.28	Open-weight ultra barato
`deepseek/deepseek-v4-pro`	DeepSeek	128k	$0.44	$0.87	Reasoning open-weight
`moonshot/kimi-k3`	Moonshot	256k	$3	$15	Chinese frontier, código
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Moonshot	256k	$0.95	$4	Especializado en código
`moonshot/kimi-k2.7-code-highspeed`	Moonshot	256k	$0.95	$8	Kimi Code low-latency
`xai/grok-4.5`	xAI	500k	$2	$6	Acceso a X data
`xai/grok-4.3`	xAI	1M	$1.25	$2.50	Context 1M, barato
`xai/grok-4.20-reasoning`	xAI	1M	$1.25	$2.50	Reasoning barato
`xai/grok-build`	xAI	256k	$1	$2	Especializado en dev tasks

Legacy (backward compat)

Estos siguen operativos por compat pero no se recomiendan para nuevas integraciones:

ID	Reemplazo sugerido
`anthropic/claude-opus-4-8`	`anthropic/claude-opus-5`
`anthropic/claude-sonnet-4-6`	`anthropic/claude-sonnet-5`
`openai/gpt-5`	`openai/gpt-5.6-terra` o `gpt-5.5`
`openai/gpt-4.1-mini`	`openai/gpt-5.4-mini`

Retirados en julio 2026: openai/gpt-4.1, openai/o4-mini, deepseek/deepseek-chat, deepseek/deepseek-reasoner, moonshot/kimi-k2, moonshot/moonshot-v1-128k, xai/grok-3, xai/grok-3-mini, xai/grok-4.

Cuándo usar cada uno

Tareas críticas

Claude Fable 5 o Claude Opus 5 o GPT-5.6 Sol. Top de su clase en razonamiento.

Producción a escala

Claude Sonnet 5. Balance precio/calidad — lo elegirías a ciegas si no supieras el resto.

Alto volumen / costo bajo

Gemini 2.5 Flash Lite, GPT-5.6 Luna o DeepSeek V4 Flash. Subdólar por 1M tokens.

Razonamiento (chain of thought)

DeepSeek V4 Pro, o3-mini o Grok 4.20 Reasoning. Diseñados para razonamiento estructurado.

Context muy largo (1M tokens)

Gemini 3.6 Flash / 2.5 Pro / 2.5 Flash o Grok 4.3 o Claude Fable/Opus/Sonnet 5. Procesan documentos enteros.

Código

Kimi K2.7 Code, Claude Sonnet 5 o Grok Build. Strong code performance.

Failover natural

Como todos los modelos comparten el mismo endpoint y SDK, failover entre providers es trivial:

def call_with_fallback(messages):
    for model in ["anthropic/claude-sonnet-5", "openai/gpt-5.6-terra", "google/gemini-2.5-pro"]:
        try:
            return client.chat.completions.create(model=model, messages=messages)
        except Exception:
            continue
    raise RuntimeError("Todos los providers fallaron")

​Frontier (recomendados)

​Legacy (backward compat)

​Cuándo usar cada uno

​Tareas críticas

​Producción a escala

​Alto volumen / costo bajo

​Razonamiento (chain of thought)

​Context muy largo (1M tokens)

​Código

​Failover natural

Frontier (recomendados)

Legacy (backward compat)

Cuándo usar cada uno

Tareas críticas

Producción a escala

Alto volumen / costo bajo

Razonamiento (chain of thought)

Context muy largo (1M tokens)

Código

Failover natural